AIRS刘少山:要赢得市场,中国的人工智能核心技术必须传播到世界各地,成为全球标准。

由深圳市人民政府主办的第二十七届高新技术展览会将于2025年11月14日至16日在深圳举办。作为高新技术展会的重要论坛,“中国高新技术论坛”于11月14日举行,论坛主题为“人工智能支撑未来产业发展”。深圳人工智能与机器人研究院(AIRS)物理智能中心主任、世界青年科学院院士刘少山在致辞中强调,中国的主要核心问题是技术必须传播到世界。只有走向世界,成为世界标准,才能最终占领这个市场。

如何成为技术供给平台?刘少山指出,当一项新技术出现时,只有2.5%的人首先接触到它,他们是纯粹的创新者。第二阶段是首批测试用户。 “如果每个人都使用它,它将成为对于方法论,他表示,在研发和核心技术供给方面,要吸纳最顶尖的2.5%科研人力资源,通过连接上下游吸纳15%,一旦技术成为标准,再吸纳50%。如果在国际上有话语权,基本上就可以定义整个标准。
刘少山认为,嵌入式智能产业的发展潜力在中国,尤其是深圳。 “整个产业有上游(零部件)、中游(系统)和下游(应用场景)。从上游应用场景和组件的丰富程度来看,我们绝对是走在前列的。但中间少了一些东西。 DeepSeek去年下半年影响很大,但是我们的系统整体来说比较落后,需要完成的核心是系统。
以下为演讲实录。
刘少山:大家好不。去年我也曾在这里讲过话。今年的主题更接近企业智能。我一半的时间都在研究科技政策,所以我先讲一下科技政策的细节。中国的主要核心问题是要把自己的技术传播到世界各地。说完了中国的大方向,我再详细说一下深圳目前在做什么。走吧。
我自己总结了三个重要趋势,但如果其他人不得不这么说,请听好。
假设一:人工智能将成为全球经济的底层“操作系统”。在此过程中,全球GDP预计在10年内增长15%左右,发达国家经济效率将提高数十个百分点。
假设二:逆全球化趋势下,中美两种体系,G2是推动全球科技发展的体系奥吉。目前,美国科技行业规模约为20万亿美元。我们还比较小。一个重要原因是我们目前的估值有些被低估。
假设3:这是最重要的假设。世界人口的18%生活在中国,世界人口的4%生活在美国,世界人口的78%生活在世界各地。赢得这78%的人将成为世界技术标准。
现在,在基础设施方面,基础设施会发生什么变化?还有,有多少层?最底层是能量。许多大型国际公司正在投资核能。 Mso能源就是计算。计算的核心是将能量转化为算力,而模型本身又将算力转化为智能。只有穿过这些层到达顶层之后,智能才存在。 NVIDIA 非常有价值。将能源转化为计算能力的最佳公司。人工智能基础设施DeepSea K. Open AI 等 ture 能够将计算能力转变并最终转化为智能。
我们来做个预测吧。目前的能源市场非常成熟,在10.8万亿美元左右,大约10个点。能源是一个相对稳定的市场,所以每年的增长率并不高,大约在2、3个百分点左右。当我抬头一看时,它突然爆炸了。据测算,市值7000亿,年销售额ROE 20-30%,年增长率10%以上,基础设施市场AI结构1万亿美元,但增长速度非常快。对于嵌入式智能,目前只能预测最上面的两层:代理人工智能和物理人工智能。这两个市场目前还处于起步阶段。今年,大量风险投资已投入到这一领域。
例如,软件代理。首先,应用层允许您应用数据并调动大型模型来帮助撰写电子邮件。此外,计算能力无论是 MPU、GPU、CPU 还是您的手机是否使用电池供电,都会进行编程。有一种体现的智慧。该机器人发出语音命令并具有导航功能。 AI基础设施跑在客户端,做了一些规划,模型跑在客户端。算力层通过车载或飞机上的MPU进行计算。最后,在能源层面,电池存在巨大的机会。通过示例了解一切如何影响新基础设施的所有层。
现在这里有什么样的公司?从市值来看,中国企业非常便宜。在能源层面,有宁德和比亚迪。 LG在国际市场上的表现还不错,但除了LG之外的其他公司都相对落后。在计算层,有华为、中芯中心、华虹(音)等。在基础设施层,我们有阿里巴巴、腾讯、字节跳动,这里我们有谷歌、微软等,我认为梅tuan是一家人工智能应用公司。美的是一家非常优秀的嵌入式智能公司,Meta是在AI应用层。
我认为我们最终能够赢得这个市场的核心问题是成为全球标准。这篇文章是当时写在《大湾区评论》上的。右边是才华横溢的照片。我们分析研究发现,在中国接受本科教育的人才有一部分留在了中国,但最优秀的人才去了美国,在美国接受了研究生教育,然后留在了美国。美国在人才供给方面一直处于领先地位,拥有卓越的创新体系。近年来情况发生了变化。很多在美国工作的华人,包括我在内,都在逐渐回到中国,中国在人力资源方面也逐渐追赶,正在进步。然而,要向大众提供这项技术还需要付出很多努力。世界。
如何成为领先的技术供应平台?我在商学院的时候就应该研究一下这张图。当一项新技术出现时,2.5%的人会接触到它。这是一项全新的、纯粹的创新。第二个层次是早期采用者。如果每个人都使用它,它将成为全球标准。
我们怎样才能做到这一点?研发和核心技术供给以2.5%人口为目标,贯通上下游以15%人口为目标,培养科研人才。如果这项技术成为标准,我们可以覆盖 50% 的人口。如果剩下的成员有国际话语权,他们基本上就能对整个事情做出界定。标准。
我今天就不细说了,但是如果你看看美国的科技史,你就会发现,按照这个步伐,美国已经成为定义当今国际强国的国家。为什么开源在这方面很重要?开源将上述所有要点结合在一起。首先,定义技术,通过开源标准化接口,通过标准化增加话语权。当我们获得更多的声音时,我们就会回到定义,就像雪球效应变得越来越大。
例如,顶部是 NASA 的内部开源项目。内部开源提供了显着的好处,因为如果飞机代码开源,每个任务可以节省 250 万至 400 万美元。一个行业的早期阶段往往是从内部开源开始的。 ROS(机器人操作系统)进入行业已有十多年了。起初它成为机器人的标准。如今,随着具身智能的出现,这一标准变得更加重要。 ROS发展较早进入行业,并已成为标准。毕竟,Linux 是世界的基础设施,并且已经变得对世界至关重要。不知情者工业发展早期阶段的智能我认为基础设施和全球基础设施之间还有很大的界定空间。因此,我们坚决将我们的大部分工作开源,一旦完成,我们将接触到最顶尖的 2.5% 的人口。
在科研平台方面,AIRS我们搭建了很多科研平台。很多人问我们为什么要在广东建这个那个中心。关键是要打通上下游。当上下游连接起来时,就形成了完整的供应链,供应链成为供应平台。特别是外国朋友说深圳速度很快,可以在很短的时间内生产出产品。有一个连接上下游公司的平台,任何人都可以通过上下游公司立即创建一个product.cto。构建嵌入式智能领域的平台至关重要。三是标准。一旦PLatform成立,很多产品推出,下一步就是标准化。标准化意味着国家和国际的认可。只有有了标准,我们才能把我们的整套产品推向全世界,最终成为一个全球化的平台。为了达到第三阶段,有必要制定许多标准。如果您对体现智能的标准感兴趣,最近出版了一本关于如何定义它们和创建测试的书。
最后,我们有国际话语权。我们不会过多参与这一步。中国很多企业和科研机构发表了很多文章,但对国际标准组织的参与还有待加强。我们机构还参与了多项国际路线图的制定,并在具身智能方向制定了多个路线图。一旦每个人都认识到它生成的标准和路线图,它就会逐步成为国际化的技术平台。
总之,我认为整个嵌入式智能产业的发展前景在中国,特别是在深圳。如果我们从整个行业来看,我们可以区分上游、中游和下游。上游是零部件。我们绝对走在最前面。而且,在后期的应用场景中,我们绝对走在了前面。如果您今天点外卖,可能会通过飞机送达。基本上,酒店送外卖的人也是机器人。尽管我们在应用场景的丰富性和上游组件的丰富性方面处于领先地位,但我们缺少中间地带:系统。 DeepSeek是去年年底出现的一个很大的惊喜,但是总体来说我们的系统比较落后,需要改进的核心是系统。
我们选择用 AIRS 做什么?去年我们创建了一个可以c考虑了嵌入式智能的完整解决方案。今年我们看到的趋势是计算相对落后。目前,能够进行内置智能计算的终端芯片非常少。例如,在20瓦的功耗范围内,今天所需的效率可能是每焦耳20代币,但目前只能达到每焦耳0.1到2代币。为什么微积分很重要?每个人都用过诺基亚基本款手机。当时,手机的市场份额约为100亿美元。目前,华为、OPPO、小米和苹果的市场规模合计为8000亿美元,增长了80倍。那时每个人都有手机,现在也一样。最重要的是今天存在一个生态系统。以前,手机主要用来打电话、玩贪吃蛇游戏。但如今,绿色市场催生了手机市场。
有一个规则我觉得很有趣。这移动计算时代的计算机架构是ARM。移动芯片市场规模约为350亿美元,而绿色市场为8000亿美元,带动市场规模扩大23倍。芯片的市场份额越大,赋能的生态系统就越大。随着生态系统的发展,更多的资金会回来投资芯片,芯片就会像滚雪球一样积累起来。对于 PC 来说也是如此。当时,PC 仍由英特尔主导,市场规模约为 550 亿美元,但生态系统规模扩大了 16 至 20 倍,达到 9000 亿美元。今天,我们希望弥补深圳的IT缺陷,并养活一个比我们大20倍的生态系统。这是我们当前研究的重点。
这是GPU、NVIDIA等,到了最后的结局,就存在一两个数量级的差别。最后还是没有好的筹码。我们追求的是20W以内的20Token/J的功耗。今天还没到。这给创业者留下了很大的空间欧洲船。
沿着这条路,我对PC时代的X86架构和移动时代的ARM架构RISC-V做了很多研究。我们相信,体现智能是受人尊重的建筑。还有很多细分,比如控制。 TO通过将大脑和小脑切割成脑芯片部分和小脑芯片部分并将它们融合,可以制造出更高效的芯片。
最后我想指出的是,我们目前选择集中研发集成智能芯片的方向,是因为全行业的短缺。虽然硬件不缺,但在芯片和计算方面还存在比较大的不足。谢谢你! 
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